{"id":49274,"date":"2026-02-05T15:05:31","date_gmt":"2026-02-05T14:05:31","guid":{"rendered":"https:\/\/metropolenforschung.uaruhr.de\/?post_type=wissenschaftler&#038;p=49274"},"modified":"2026-04-12T11:40:09","modified_gmt":"2026-04-12T09:40:09","slug":"prof-dr-katja-ickstadt","status":"publish","type":"wissenschaftler","link":"https:\/\/metropolenforschung.uaruhr.de\/en\/wissenschaftler\/prof-dr-katja-ickstadt\/","title":{"rendered":"Prof. Dr. Katja Ickstadt"},"content":{"rendered":"<p>TU Dortmund University<br>Fakult\u00e4t Statistik<br>Lehrstuhl f\u00fcr Mathematische Statistik und biometrische Anwendungen<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Forschungsthemen<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Regressionsverfahren f\u00fcr sehr gro\u00dfe, hochdimensionale Daten <\/li>\n\n\n\n<li>Bayesianische Modellierung und Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden <\/li>\n\n\n\n<li>Klassifikations- und Clusterverfahren f\u00fcr Omics-Daten <\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e4umliche und r\u00e4umlich-zeitliche Punktprozessmodellierung mit Anwendungen in der Biologie und der Epidemiologie <\/li>\n\n\n\n<li>Gau\u00df-Prozess-Modellierung und -Analyse mit verschiedenen Anwendungen<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"featured_media":0,"template":"","class_list":["post-49274","wissenschaftler","type-wissenschaftler","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/metropolenforschung.uaruhr.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/wissenschaftler\/49274","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/metropolenforschung.uaruhr.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/wissenschaftler"}],"about":[{"href":"https:\/\/metropolenforschung.uaruhr.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/wissenschaftler"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/metropolenforschung.uaruhr.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49274"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}